Renovar carné de conducir: ¿Qué países lideran la carrera por la conducción autónoma en Europa?

Renovar carné de conducir: ¿Qué países lideran la carrera por la conducción autónoma en Europa?

La consecución de la conducción autónoma supone un hito increíble que afectará al sector de la automoción y a nuestra sociedad en múltiples niveles. Uno de ellos, según vaticinan los expertos, será la reducción de los siniestros hasta niveles anecdóticos. No obstante, a la hora de fijar una fecha objetivo, ha resultado muy complicado acertar con un año en concreto. Estos es así por la complejidad asociada a cada uno de los avances que nos acercan al coche autónomo. Para tratar de clarificar el camino, se establecieron una serie de etapas o niveles de inteligencia para los vehículos. Se tuvieron en cuenta diferentes factores como el estado de desarrollo de la tecnología o relación entre el coche, el conductor y el vehículo y la infraestructura. Eran áreas que se habían venido trabajando durante años y que, enraizadas en el objetivo común de la conducción autónoma, están dando grandes frutos con la llegada, por ejemplo, de los sistemas ADAS de asistencia y ayuda. A toda esta ecuación se le suele sumar otra variable. El coche autónomo requiere de un apoyo de las autoridades muy específico. Se antoja imprescindible un marco legal que permita su desarrollo y, que al mismo tiempo, ostente la suficiente seguridad jurídica (y física) para el resto de usuarios de la vía. De ahí que los resultados con la conducción autónoma sean muy diferentes en función del país en que nos encontremos. Holanda, líder con la conducción autónoma en Europa Si nos centramos en la conducción autónoma en Europa, los Países Bajos han emergido en los últimos años como un escenario prometedor. Según el informe que cada...
Renovar carné de conducir: Última Milla: víctima y verdugo de la movilidad en las ciudades

Renovar carné de conducir: Última Milla: víctima y verdugo de la movilidad en las ciudades

El boom del comercio electrónico y los servicios de reparto a domicio han multiplicado el transporte de mercancías en la ciudad. La Última Milla, el eslabón que une toda la cadena de reparto con el cliente, es cada vez más frágil por los problemas de movilidad en las ciudades. Pero a la vez los consumidores exigimos plazos de entrega cada vez más cortos, lo que disparará sin duda el impacto que la Última Milla ya tiene en la movilidad. La Última Milla, eslabón importante pero frágil en el transporte de mercancías A muchos nos ha pasado alguna vez. Hacemos un pedido por internet y nos dan una fecha de entrega, en muchos casos incluso especificando la hora aproximada en la que lo vamos a recibir. Si nuestro pedido llega a tiempo, el proceso de compra habrá sido satisfactorio, incluso aunque el producto no se ajustase a lo que habíamos solicitado. Sin embargo, si nuestro pedido se retrasa por el motivo que sea y no llega el día indicado, muchos pondremos el grito en el cielo. Toda la experiencia de compra es arruinada, llevándose por delante la imagen del vendedor y todo su trabajo previo. Cientos de comentarios en los grandes marketplaces (Amazon, Aliexpress, eBay…), así lo atestiguan. La llamada Última Milla es con diferencia el eslabón más débil en la cadena de logística de los servicios de reparto a domicilio. Nuestro nivel de exigencia como consumidores ha crecido tanto, que la Última Milla es el partido donde el vendedor se juega a todo o nada la satisfacción de sus clientes. Y el terreno de juego donde se desarrolla este...
Psicotécnicos: ¿Has pasado del coche a la moto para moverte por la ciudad? Claves para conducir con seguridad

Psicotécnicos: ¿Has pasado del coche a la moto para moverte por la ciudad? Claves para conducir con seguridad

  Puede que seas uno de tantos que han decidido dar un cambio con su vida y te hayas sentido identificado con el titular de este post. En la actualidad, las ciudades continúan adaptándose a una movilidad más eficiente desde el punto de vista medioambiental, las alternativas de transporte urbano se multiplican, mientras el tráfico y la congestión continúan aumentando: razones suficientes para plantearte adquirir un vehículo más eficaz para tus transportes en el día a día. Conducir una motocicleta es sencillo, incluso para aquellos conductores de coche que no tienen ninguna experiencia, pero ¿sabes circular con total seguridad y sin riesgos? Como muchos sabréis, son necesarios 3 años de experiencia con el carnet B de coche, para poder circular con motos de hasta 125 cc, aunque si esto no nos resulta suficiente, siempre estamos a tiempo de obtener el carnet de moto para pilotar aquellas de mayor cilindrada. Antes de comenzar es importante saber que la desprotección del conductor es mayor y, por tanto, el motorista conforma uno de los colectivos más vulnerables sobre el asfalto. En cualquier caso, si tomas las precauciones necesarias y conduces con responsabilidad, esto no es inconveniente para poder disfrutar al máximo sobre las dos ruedas. ¿Miedo a las marchas? ¿A que se te caiga? Estas son quizá algunas de las dudas principales que pueden surgirte si no has cogido una moto nunca. Álvaro es un estudiante de administración de empresas que ha empezado sus prácticas curriculares a las afueras de Madrid y se encuentra cada mañana atascado con su coche en la M-30. Es por ello que se decidió por el cambio, no...
Renovar carné de conducir: Llega el primer control de crucero que aprende tu forma de conducir

Renovar carné de conducir: Llega el primer control de crucero que aprende tu forma de conducir

  Hyundai ha presentado recientemente el primer control de crucero inteligente que aprende la forma de circular de su conductor. Lo logra a través del Machine Learning, una rama de la inteligencia artificial que está suponiendo un salto enorme en la carrera por el coche autónomo. Pero, ¿cómo de factible es aplicarlo a día de hoy en un coche? Antes de nada, ¿qué es el Machine Learning? El Machine Learning o Aprendizaje Automático no es más que una rama más evolucionada de la Inteligencia Artificial. Al fin y al cabo, la IA como disciplina informática lleva con nosotros desde mediados del siglo XX, y su evolución sólo se ha visto frenada por la falta de potencia de los ordenadores de la época. Ya en los años 80, cuando la informática vivió nuevos avances, pudo empezar a desarrollarse lo que hoy conocemos como Machine Learning. La gran novedad que introdujo el Aprendizaje Automático es precisamente ése, la capacidad del sistema de aprender y sacar con ello nuevas conclusiones. El proceso parte de un conjunto de datos y se desarrolla en fases de identificación de patrones, categorización y predicción de resultados. Estos resultados se van perfeccionando con la introducción de nuevos datos, con lo que podemos decir que el sistema «va aprendiendo». Un buen ejemplo es el teclado predictivo de nuestro smartphone; toma de base el diccionario español, nuestros correos electrónicos, nuestras redes sociales…, pero también va aprendiendo con las nuevas palabras que vamos escribiendo. Todo este proceso de aprendizaje se realiza gracias a uno o varios algoritmos matemáticos, que tratan de imitar la forma de pensar del ser humano. Algunos...

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